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制造業數據的三大創新用途

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-04-15   瀏覽次數:0
核心提示:  根據第四屆年度制造技術狀況報告,預計未來五年內分析和數據的使用將會增長。隨著第四次工業革命期間連接和數字化的持續增長
  根據第四屆年度制造技術狀況報告,預計未來五年內分析和數據的使用將會增長。隨著第四次工業革命期間連接和數字化的持續增長,制造商將能夠連接和整合他們的所有業務:從材料規劃和物流到車間輸出和培訓。明顯的副產品是生成越來越多的數據。然而,簡單地囤積數據不僅無效,而且價格昂貴。制造商需要使數據保持不變!
  
  以創造性方式應用數據
  
  在眾多數據使用方式中,有三種尤其突出。
  
  一、 改進庫存管理
  
  可以利用數據的最有效方式之一是通過預測和管理需求來優化庫存管理。根據供應管理協會的數據,2019年2月,客戶庫存連續29個月被認為太低,達到“自2010年12月以來的最低水平”,表明該行業正在努力了解并跟上需求。

 
制造業數據的三大創新用途
  
  全球消費行業首席技術官Katie Kean認為,為了“在消費者知道他們需要之前滿足消費者的需求,需要技術來組合來自組織內外的多種類型的數據,以發現新的有效管理庫存將影響您的利潤,防止庫存過多導致資源浪費,以及庫存過少導致客戶體驗不佳。
  
  制造商還可以通過數據指導的更智能的庫存策略獲得競爭優勢。例如,通過跟蹤當前資產并收集有關可用產品類型的信息,平均天數和產品發貨地點,您可以建立模式以預測客戶需求。基于數據的運輸決策而不是直覺感覺更簡單 - 更有利可圖。
  
  二 、讓您的員工參與進來
  
  一個最近的一份報告由德勤透露,空缺職位的制造業數量可能增長到多達240萬,在未來十年,導致可能的$ 2.5萬億損失為業。
  
  鑒于這種不足,制造商有責任使用數據來提高員工敬業度,生產力和認可度。Lithium Technologies的首席科學家Michael Wu表示,組織通常認為,僅僅提供更好的績效獎勵將使員工滿意,但盲目地應用反饋機制而不了解您的員工以及他們的工作方式已證明無效。但是,通過訪問大量海洋數據,您可以分析業務的哪些方面需要改進,以及如何提高員工的內在競爭性,從而提高全面的效率和生產力。
  
  例如,通過數據就像車間輸出一樣簡單,您可以分析最佳表現者是誰以及誰是短缺的。通過利用結果,您可以舉行培訓課程,最佳表現者可以提供有關可以在何處進行改進的指導。這同時提高了場上的效率,同樣重要的是,它為那些表現良好的人提供了認可。
  
  三、 確保制造車間的安全
  
  每年有超過100,000名制造工人受傷 ; 最常見的事故包括與機器接觸或跌落。雖然并非所有傷害都可以預防,但您可以讓員工通過數據將安全放在自己手中。數據為制造商提供了機會,通過查找過去事件歷史中的模式并對培訓材料中的模式進行說明,幫助他們的員工了解安全方面的最佳實踐。
  
  當組織需要削減成本時,許多變化都會影響工人的安全。事故不僅導致直接成本,例如醫療費用和賠償金,而且還導致間接成本,例如工廠中斷,這可能占事故直接成本的三到十倍。花時間執行有關安全的最佳實踐可以提高利潤,提高生產力并創造更好的工作場所。更好的數據可以讓你做到這一點。
  
  制造商有巨大的機會從數據洞察中受益。那些能夠分析和利用數據的人將能夠做出更好的決策,推動他們的組織在競爭激烈的環境中取得成功。
  
  投資數據驅動的計劃
  
  普華永道最近的一項調查中,只有18%的受訪者認為他們的數據分析能力是“先進的”,這意味著在大多數制造業能夠有效地使用數據分析之前還有很長的路要走。值得注意的是,如果要轉換業務流程,必須在跨部門的協作流程中部署基于數據的創新。新工具和分析可能很有用,但如果不受整個組織認可的計劃支持,它們將會失敗。
  
  事實上,不投資數據分析的制造商將落后并最終過時。制造業將繼續在未來繼續進行數字化轉型,因此,最好的辦法是充分利用即將到來的變化,因為數據驅動的洞察力將塑造行業的未來。
  
  Edmond Ho是Liferay的商業分析師。
 
 
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